Process Analyst for Data Science

Il ruolo proposto copre una funzione strategica per il successo dei progetti di data science che il team di Energy Risk & Quantitative Analysis sviluppa nel proprio lavoro quotidiano.
La figura sarà di supporto alle fasi di pianificazione, sviluppo e monitoraggio dei progetti intrapresi dal team. Particolare dedizione dovrà essere riposta nell’approfondimento e nella successiva applicazione delle metodologie/framework di lavoro più innovative ed adatte ad efficientare il lavoro del team, in un’ottica di miglioramento continuo. Inoltre, avrà il compito di agevolare la risoluzione di sopraggiunte o potenziali complicazioni.

Principali attività:

  • supporto alla pianificazione e al monitoraggio dei progetti sviluppati e/o gestiti dall’area;
  • sviluppo di progetti di miglioramento dei processi dell’Area. In particolare, progetti relativi all’adozione di strumenti e di framework di lavoro innovativi;
  • miglioramento e monitoraggio dei KPI dell’Area;
  • controllo e monitoraggio del budget dell’area;
  • interazione con l’ITC e altre aree coinvolte nei progetti trasversali;
  • gestione dei data providers.

Requisiti e conoscenze necessarie:

  • laurea Specialistica in Economia, Ingegneria Gestionale o Ingegneria Informatica;
  • interesse per la tecnologia. In particolare, cloud computing services;
  • spiccate doti organizzative;
  • capacità di relazione e comunicazione a tutti i livelli;
  • forte motivazione verso l’apprendimento di nuove competenze e propensione per il lavoro in team.

Sono gradite:

  • Conoscenza di metodologie/standard relativi alla gestione della qualità e al miglioramento dei processi (es. ISO 9001, Six Sigma, BPM,…).
  • Conoscenza di metodologie di project management (PMI/PMBOK, LEAN, AGILE, SCRUM,…).
  • Esperienza in ambito IT o data science.
  • Esperienza nell’utilizzo di software per la gestione dei progetti.

Sede di lavoro: 
Milano